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2017考研數學臨考必看知識點歸納:概率論與數理統計部分

來源: 發布時間:2015-07-21 09:12:10.0
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[摘要] 越是臨近考研,大家一定要穩定自己的情緒,不能亂了腳步。下面給大家提供考研數學臨考必看知識點歸納:概率論與數理統計部分。

第一章、隨機事件和概率

1、隨機事件的關系與運算

2、隨機事件的運算律

3、特殊隨機事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件)

4、概率的基本性質

5、隨機事件的條件概率與獨立性

6、五大概率計算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)

7、全概率公式的思想

8、概型的計算(古典概型和幾何概型)

第二章、隨機變量及其分布

1、分布函數的定義

2、分布函數的充要條件

3、分布函數的性質

4、離散型隨機變量的分布律及分布函數

5、概率密度的充要條件

6、連續型隨機變量的性質

7、常見分布(0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態分布)

8、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)

第三章、多維隨機變量及其分布

1、二維離散型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣、條件)

2、二維連續型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣和條件)

3、隨機變量的獨立性(判斷和性質)

4、二維常見分布的性質(二維均勻分布、二維正態分布)

5、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)

第四章、隨機變量的數字特征

1、期望公式(一個隨機變量的期望及隨機變量函數的期望)

2、方差、協方差、相關系數的計算公式

3、運算性質(期望、方差、協方差、相關系數)

4、常見分布的期望和方差公式

第五章、大數定律和中心極限定理

1、切比雪夫不等式

2、大數定律(切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律)

3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

第六章、數理統計的基本概念

1、常見統計量(定義、數字特征公式)

2、統計分布

3、一維正態總體下的統計量具有的性質

4、估計量的評選標準(數學一)

5、上側分位數(數學一)

第七章、參數估計

1、矩估計法

2、最大似然估計法

3、區間估計(數學一)

第八章假設檢驗(數學一)

1、顯著性檢驗

2、假設檢驗的兩類錯誤

3、單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。

在備考過程中小編提醒大家:要學著思考,學著"記憶",最重要是要會舉一反三,只有這樣,我們才能脫離題海的浮沉,能夠做到有效做題,高效提升!

 

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